8月の振り返り

週次レビューを7月半ばくらいから始めて、いい感じに8月が終わったので振り返りをする。

週次レビューの方法

予定欄に月曜～日曜の7日間分の勉強・読書の予定をかく

・どの本をどの章まで読むか決める。

（Kindleは現在何％まで読んでるって出るので、今週は何％分読むか決める 。）

・教科書のどこまでやるか決める。

（全体でどのくらいあるか把握して、教科書のすべてをいつまでに終えたいか考えて週あたりのタスク量を決める）

実績欄に今週できたことを記載する

予定していたものをどこまでやったか記載する。

（それにかかった時間も書いてたけどなあなあになったのでやめた。）

たったこれだけのことしかしてないけど、なんとなく、立てた予定に対して終わってないものがあると気になってきて何とか予定通りにやりきることができた。

週ごとにしか目標を立てないので気楽だった。目標に一度入れたけど読み切らずに

次週の目標には入っていない、とかいうのもあり。気が変わりやすいのでこのくらい緩いほうが継続できそう。

今月やったこと

『哲学と宗教全史』を読み切る

5章の途中くらいで放置してたので、週に2章ずつ読んで読み切ることができた。達成感！

哲学と宗教全史

『金融の基本』を読み切る

7月下旬から読み始めた本。難しいイメージの金融をわかりやすく説明している本だし、しえらも読んでるから負けたくない！っていう謎の負けず嫌いで読み終わった。

[新版]この1冊ですべてわかる 金融の基本

『統計学のための数学教室』をやりきる

これは教科書的な本で、個人的な数学の課題。高校数学までの復習で統計学へつなぐ、みたいなテーマで丁寧に統計学をやるのに必要な数学を解説＆演習ができた。後半まじで頭が爆発するかと思った。二次関数があんまりわかっていなかったのがわかったうえ、二次関数がわかるようになった！

今月の目玉！

統計学のための数学教室

『生き物の死にざま』を読み切る

生き物ごとに話が区切ってあるからどこからでも読める、どこで読み終えてもキリがいいため放置してた本。読み物としておもしろかった。

生き物の死にざま

『チーズはどこへ消えた？』を読む

Kindle Unlimitedにあったので読んでみた本。いろんなところで高評価なので期待してたけど、個人的には読む価値なしでした。Kindle Unlimitedでよかったー。え、これ何で絶賛されてるんですか？

チーズはどこへ消えた？ (扶桑社ＢＯＯＫＳ)

来月やりたいこと（ゆるゆる）

『データサイエンスのための統計学入門』

これを読むために数学教室をやりましたので、メインはこれ。

『大人のための国語ゼミ』

『リーダブルコード』読み終わる

『はじめ読む人のためのローマ史1200年』読み終わる

Kindleで積んでる本適当に読み終わる

日本史の通史

Youtubeでムンディ先生の動画で授業をちまちま受けてるので継続予定。

ルイボスティーの記録

色々な種類のルイボスティーを飲んできたので，記録兼布教で個人的味の感想を書きます。

オレンジ：★★★★★★★

今のところ最強に美味しい。何箱もリピートしている。オレンジの香りが最高。

ティーバッグの個包装タイプなので，オフィスで常駐してた。

ポンパドール ルイボスティー スウィートオレンジ 20P入

白桃：★★★★★★

 ももの香りが甘くて美味しい。10袋しかないのですぐなくなる。

ティーバッグだけど，パッケージ自体がジップロックになっている。

山本漢方製薬 白桃ルイボスティー 2g×10袋

バニラ：★★★★★★

ほんのり甘くて，クセがなく飲みやすい。水のように飲める。

個包装じゃないし，ジップロック型でもないので，そろそろ真面目に保管用の入れ物を買う。

バーゲンダル ルイボス&バニラ 50g (2.5g×20個)

キャラメル：★★★

記憶にないくらい普通のあじ

ポンパドール ルイボスティー キャラメル 35g (20袋) ×5セット

ラ・フランス：★★★

ふつうに美味しい。って感じでこれといってすごい美味しいわけではない。

https://teashop.itoen.co.jp/shop/g/g00-17590/

シークヮーサー：★★★★

ふつう。やや酸味を感じて面白いあじ。

https://www.washita.co.jp/products/detail.php?product_id=121705

ムーミン：🙅‍♀️

まずい。買うな。まじでまずい。

チョコレート，レモンチーズケーキ，ストロベリーシェイク，バナナ＆バニラの4種が入ってるけど全てまずい。

ムーミン フレーバールイボスティー 4種類セット (ティーバッグ)

また新しい味を買ったら追記します。

2020

受ける試験

• データベーススペシャリスト
• ネットワークスペシャリスト
• 統計検定3級
• 統計検定2級
• 歴史能力検定2級（日本史）
• 知識検定

読みかけの本を読み切る

↑優先度高

• 『プログラマの数学』結城浩
• 『大学4年間のマーケティングが10時間でざっと学べる』阿部誠
• 『詳説日本史B』山川出版
• 『統計学入門』小島寛之
• 『ネットワークはなぜ繋がるのか？』戸根勤
• 『リーダブルコード』ダスティン・ボズウェル・トレバー・フーシェ
• 『数学史』中村滋・室井和男

 ↓優先度低

やる問題集とか

• データベーススペシャリスト過去問道場（午前2対策）
• データベーススペシャリスト
• 統計検定過去問
• 日本史B一問一答

やりたいこと

•  御城印集め
• 100名城スタンプ集め
• 高校化学学び直し
• 世界史復習
• みんはや

『人生を面白くする本物の教養』

読んだ本の記録をつける試み。

凡例

本から直接の引用は黒字で記載。引用基準は覚えておきたいこと，共感したことや感銘を受けた部分など。

自分の意見がある場合は黄色字で，書き出しに(´･ω･｀)をつける。 

人生を面白くする 本物の教養 (幻冬舎新書)

教養とは何か

人生を面白くするためのツール

教養とは人生におけるワクワクすること，面白いことや，楽しいことを増やすためのツール

教養を身に着けるためにはある程度の知識が必要。知識は道具であり，手段にすぎない。知識が必要なのは，それによって人生の楽しみが増えるから。「知ること」には「嫌いなものを減らす」効果もある。

「自分の頭で考えられること」が教養

勉強の目的について「専門のことであろうが，専門外のことであろうが，要するにものごとを自分の頭で考え，自分の言葉で自分の意見を表明できるようになるため。たったそれだけのことです。そのために勉強するのです」山本義隆

自分の頭で考えるときには「腑に落ちる」感覚が一つのバロメータになる。ただし，誰かの話をちょっと聞いただけで，「わかった」と思うのは安易である。翌日もまた考えてみて本当にそう思うのか，腹落ちするかが大切。

面白さの源は「ボキャブラリー」

話題が豊富で様々なテーマで会話ができる という意味のボキャブラリー。「引き出しの数」といってもいい。

日本の学生が勉強しないのは会社がそれを求めないから

面接でも聞かれるのは「クラブ活動は何をしていたか？」「アルバイトの経験は？」といったことばかり。内定を出した後に成績表の提出を求める企業まである。

本の読み方

読む本は最初の5〜10ページで決める。

最初は筆者が読んでもらおうと意気込んで書いてるはずだから，そこが面白くないと思ったならご縁がなかった本として読まない。 

古典は間違いなく良い。

何百年も色々な人に読まれてきてなお生き残っている本なのだから当然良い。

「地獄→天国」がおすすめ。

新しい分野を勉強するために読む本は何冊かまとめて用意する。

1冊目は分厚い本で「点」を掴み，2冊目で「線」を繋げる，最後に薄い本（簡単な本）で「面」で理解する。つらいけど頑張って読もう。 

「読まない」という選択肢がない本はすぐ読む。

ビジネス（仕事）をやる以上，読むのが当然の本を読むのを先延ばしにしない。（あんまり面白くなくてもさっさと読もう。）

 少子高齢化の話

沈む船からボートを降ろすときは，子ども，女性，男性，高齢者の順。これが生命の厳然たる序列。 

フランスのシラク三原則

フランスの伝統や文化を守るためには，フランス語を母語とする人口を増やす，人口を増やすためには女性が赤ちゃんを産みたい時に産める状況を社会の責任で整える。

1.赤ちゃんを産んでも経済的に困らないような措置が取られた

→子どもが増えるたびに手厚い給付がある

 女性が産みたいときと経済力があるときが必ずしも一致するわけではない。その乖離を社会の責任で埋める。

2.子どもを作った働く女性が困らない環境を整えた

→保育所を完備し，待機児童ゼロに。最初の1年の育児休暇は給与をほぼ100％保証する。コストと手間のかかる0歳児保育の必要がなくなる。

3.子育てて最長3年間休職しても，職場にずっと勤務していたものとみなし，元の役職に戻れる（人事評価も変化しない）ことを保証した

→育児休暇を取得して，復帰したら評価が落ちていた・閑職に回されたというケースをなくす。

フランスはGDPの3％を子育て支援のために投資している。 

夫婦同姓の歴史は浅い

夫婦同姓が実施されたのは明治31年（1898年）であり，わずか120年ほどの歴史しかない。1300年以上ある日本の歴史のほとんどの期間，夫婦は同姓ではなかった。

世界で法律婚の条件として夫婦同姓を強制しているのはOECD加盟国の中で日本だけ。 

(´･ω･｀)そもそも姓を全ての国民が持つようになったのも，法の歴史で見れば明治8年の平民苗字必称義務令からだから日本の歴史1300年のうち120年ほどしかないっていう言い方はどうなんでしょう？

高齢化対策の話

平均寿命ー健康寿命＝介護

健康寿命を伸ばすには，働くこと。定年制を廃止し，年齢フリーの労働慣行をつくっていくとよい。定年制の廃止をすれば，年功序列型賃金から同一労働同一賃金制に移行し，労働の流動化も実現できる。公的年金の普及も年齢ではなく資産・所得の有無を加味すればよい。医療についても全員3割負担が原則で，軽減措置は年齢ではなく，資産・所得がないことを条件とすべき。

(´･ω･｀)出口さんも多分高齢者の部類だし，資産もある人だろうに，この発想ができるのはすごいな。

住宅ローンの話

35年ローンは成長神話を引きずったモデルである。世帯の所得が低下傾向を辿っているなかで，一定額を払い続けるのはどこかで破綻する恐れがある。超長期ローンはもともと「今は苦しくてもあとで楽になる」ことを前提にしている。3000万円を金利1.5％で35年ローンを組んだら，総額4000万円近く返済することになる。元が取れるかどうかは不動産価額が上昇すればという条件付きになる。長期の住宅ローンで将来の選択肢を封じるべきではない。持ち家を買うならキャッシュ主体で考えよう。

時事問題の捉え方

表面的な「枝葉」に目を奪われず，「幹」や「森」の部分で本質を捉えるように努める。本質を捉えるときの着眼点は①「動機」または「原因」。この問題は何が動機で起こっているのか幹のメカニズムを見極めること。動機や結果的に誰が得をするのかを常に考えるクセをつける。②「本質」と「建前」を見分けること。「本音のところで，どういう動機なのか」という見方をすれば読み間違えることは少ない。

領土問題

かつては戦争をして取り合いをしていたが，いまはできるだけ戦争をしないようにしている。実効支配をしている国を有利とするのが国際法上の原則。できるだけ波風立てず，知恵が出るまで時間をかけて待つ。

歴史は1つ

歴史とは文献や資料を総合的に勘案し，自然科学の力も駆使して，そのとき何が起こったかを解明しようとするもの。どうしてもわからない部分は未解決のまま残す。 

原子力問題

日本はエネルギー源を輸入に頼らざるを得なかったのを克服するために推進されたのが原子力発電。しかし一旦深刻な事故が起きれば取り返しのつかない事態になってしまう。原子力発電は「止める・冷やす・閉じ込める」の3つをマネジメント できるかどうかが最低限の義務。

火力発電は原油・天然ガスなどは埋蔵量に限りがあり，石炭は余力があるが石炭を掘るのは危険な重労働で年間数百人規模の死者が出ていて，原発事故より多くの人が継続的に死んでいる。化石燃料は地球温暖化への影響もある。その他再生可能エネルギーはまだコスト面・安定供給の面で力不足。原子力発電問題は，様々な観点から総合的に考えることが必要だが，日本は東日本大震災のトラウマが生々しくまだ冷静に議論できる状態になっていない。

英語

TOEFL100点を取れる力があれば世界が違って見える

Googleで英語検索するだけで情報量は5〜10倍になる。CNNやBBCもリアルタイムで視聴できる。世界の大学で公開されている様々な文献を活用できる。ネットを通じてMITに講座を受講できる。

TOEFL100点は欧米の一流大学に入るときに求められる最低限。日本の英語力が低いのは社会が求めないからで，経団連や全銀協などが「TOEFL100点のスコアがなければ採用しない」と宣言してしまえば必死になって勉強する学生が増え，日本人の英語力が上がる。

自分の頭で考える

1年は24時間*365日で8760時間ある。そのうち仕事をしているのは2000時間くらい。

高度成長期の成功体験を忘れられず，いまだに職場に対するロイヤリティを重視する傾向があるが，職場の一員である前に「社会の一員」であることを意識し，職場や仕事に価値観が偏りすぎないようにしよう。

仕事は「どうでもいいもの」

仕事の時間は，それ以外の時間を確保するための手段である。仕事は取り替えることができるが，家族は取り替えることはできない。また，仕事はどうでもいいという価値観を持つことで，自分の信念に従って仕事ができる。職場命の価値観は，失敗してはいけないという自縄自縛に陥り，余計なことが気になって萎縮してしまう。「どうでもいい」と思って，思い悩むことはもったいない。

 自分のやりたいことをやる人生が素晴らしい。

やりたいことは人生のステージによって変わるし，変わってもいい。

言語処理100本ノック：第1章①

言語処理100本ノックというのを見つけたのでやっていきます。
www.cl.ecei.tohoku.ac.jp

第1章

00. 文字列の逆順

文字列"stressed"の文字を逆に（末尾から先頭に向かって）並べた文字列を得よ．

スライスを使ったやり方

 print("stressed"[::-1])
>>>desserts

スライスについてはここを参照した
Pythonのスライスについて - Qiita

組み込み関数：reversed()を使用したやり方

str="stressed"
new_str=''.join(list(reversed(new_str)))
print(new_str)
>>>desserts

※joinはリスト（配列）を結合する

joinしないとリストで出てくる

str="stressed"
new_str = list(reversed(str))
print(new_str)
>>>['d', 'e', 's', 's', 'e', 'r', 't', 's']

01. 「パタトクカシーー」

「パタトクカシーー」という文字列の1,3,5,7文字目を取り出して連結した文字列を得よ．

スライスを使用する

print("パタトクカシーー"[::2])
>>>パトカー

スライスで増分を指定することでn番目ごとの要素を取得することができる。

開始位置を指定すればタクシーも取り出せる。
[開始位置::増分]

print("パタトクカシーー"[1::2])
>>>タクシー

※配列の要素のインデックスは0から始まるので，
2文字目にある「タ」は要素のインデックスでは1になっている。

02. 「パトカー」＋「タクシー」＝「パタトクカシーー」

「パトカー」＋「タクシー」の文字を先頭から交互に連結して文字列「パタトクカシーー」を得よ．

print("".join(str1+str2 for str1,str2 in zip("パトカー","タクシー")))
>>>パタトクカシーー

zip関数について
Python, zip関数の使い方: 複数のリストの要素をまとめて取得 | note.nkmk.me

joinする前はこんな感じになっている

03. 円周率

"Now I need a drink, alcoholic of course, after the heavy lectures involving quantum mechanics."という文を単語に分解し，各単語の（アルファベットの）文字数を先頭から出現順に並べたリストを作成せよ．

sentence ="Now I need a drink, alcoholic of course, after the heavy lectures involving quantum mechanics."
print([len(word) for word in sentence.split()])
>>>[3, 1, 4, 1, 6, 9, 2, 7, 5, 3, 5, 8, 9, 7, 10]

カンマとピリオドを含んでしまって数がおかしくなってしまっている

print(sentence.split())
['Now', 'I', 'need', 'a', 'drink,', 'alcoholic', 'of', 'course,', 'after', 'the', 'heavy', 'lectures', 'involving', 'quantum', 'mechanics.']

区切り文字としてスペース，カンマ，ピリオドを用いて分割しないといけない。
複数の区切り文字を使用したい場合は正規表現を用いる。

import re
sentence ="Now I need a drink, alcoholic of course, after the heavy lectures involving quantum mechanics."
print(re.split('[\s,.]',sentence))
>>>['Now', 'I', 'need', 'a', 'drink', '', 'alcoholic', 'of', 'course', '', 'after', 'the', 'heavy', 'lectures', 'involving', 'quantum', 'mechanics', '']
print([len(word) for word in re.split('[\s,.]',sentence)])
>>>[3, 1, 4, 1, 5, 0, 9, 2, 6, 0, 5, 3, 5, 8, 9, 7, 9, 0]

今度はカンマやピリオドと空白の間も「在る」ものとしてカウントしてしまった。
文字数が0となっている部分を除外しないといけなかったようだ。

 print([len(word) for word in re.split('[\s,.]',sentence) if len(word) !=0])
>>>[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8, 9, 7, 9] 

splitについて
Pythonで文字列を分割（区切り文字、改行、正規表現、文字数） | note.nkmk.me

ところでこのNow I need a drink~って英語圏で円周率覚えるための呪文ですか？

04. 元素記号

"Hi He Lied Because Boron Could Not Oxidize Fluorine. New Nations Might Also Sign Peace Security Clause. Arthur King Can."という文を単語に分解し，1, 5, 6, 7, 8, 9, 15, 16, 19番目の単語は先頭の1文字，それ以外の単語は先頭に2文字を取り出し，取り出した文字列から単語の位置（先頭から何番目の単語か）への連想配列（辞書型もしくはマップ型）を作成せよ．

さっきの単語をリストに入れる方法を用いて，空白とピリオドを区切り文字にしてリストに入れる。今回は，’ ’(空白の要素）をリストから排除したいので，strip()を利用して空白を除外。

sentence="Hi He Lied Because Boron Could Not Oxidize Fluorine. New Nations Might Also Sign Peace Security Clause. Arthur King Can."
list=[word.strip() for word in re.split('[\s.]',sentence) if not word.strip()=='']
>>> print(list)
['Hi', 'He', 'Lied', 'Because', 'Boron', 'Could', 'Not', 'Oxidize', 'Fluorine', 'New', 'Nations', 'Might', 'Also', 'Sign', 'Peace', 'Security', 'Clause', 'Arthur', 'King', 'Can']

文を単語に分解するの終わり。
stripの使い方について
Python, splitでカンマ区切り文字列を分割、空白を削除しリスト化 | note.nkmk.me

index_no = (1,5,6,7,8,9,15,16,19)
for index,words in enumerate(list,start=1):
     if index in index_no:
             print(index,words[:1])
     else:
             print(index,words[:2])

リストは作成済みなので，指定するインデックス番号を用意した。
リストは通常0から始まるが，リストの先頭を1とするよう指定する。
「start=」と書かなくても多分だいじょうぶ。

こんな感じになったけどこれ「連想配列」になっているか…？
これは英語圏版「すいへーりーべぼくのふね」だと思うんだけど，この条件だと本来MgのところMiしか取り出せてないから，
正確に取り出そうとすると，Mgの部分だけ別の条件入れないといけないなぁ。

enumerateの使い方
Python, enumerateの使い方: リストの要素とインデックスを取得 | note.nkmk.me

やることやりたいことリスト

やること

・応用情報技術者試験

・Oracle DB bronze

・pythonでデータベースを利用したWebアプリの作成

・pythonでdiscordのチャットbot作成

やりたいこと

・数学の復習（1A2B）

・算数の復習

・歴検世界史受験

・世界史の復習

・統計検定

・日本城郭検定

・日本史の復習

・周期表の暗記し直し

・首都暗記

・TOEIC

・Unityでなんか作る

・節約

・地学系の本なんか読む

・積んでる本読む

・ふるさと納税

・なゆちめDBセミナー

 

メモ：PythonでDBを使用する②

>>目標の確認
弊社のポータルサイトで使用できる蔵書管理アプリを作りたい。

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今日やること。
PythonのGUIアプリで自宅の書籍情報を確認できるようにする。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

ひとまずテーブルを作成する。

import sqlite3

#DBに接続
conn=sqlite3.connect("Ouchi.db",isolation_level=None)

#Create Table
sql="""
CREATE TABLE Hondana(
　　　id VARCHAR(4) primary key,
　　　name VARCHAR(128),
　　　author VARCHAR(128)
);
"""
#CREATE TABLEを実行
conn.execute(sql)

考慮点

●テーブルはこんな感じにしようかなと思ったんだけど，IDをどう振ろうかな，と思ってしまった。
私が持っている本はだいたい，ITの本，歴史の本，理科数学の復習系の本，その他，という感じなのでアルファベット1桁＋数字連番3桁とかにしようかと思う。
ジャンルごとにアルファベットを振っておけばあとでそこを利用してビューを作成したり出来そうだな，とか思った。

I:IT
H:History
S:Science
L:Liberal Arts
O:Other
こんな感じの分類をした。

●NOT NULL制約を入れようと思ったんだが，今回使ってる本でばばーっと見た感じ入れてるところが見当たらないので一旦やめた。多分あとでALTERで変更できるだろう。
●蔵書管理する場合は貸出日や返却日，返却予定日なんかも必要だけれども，これは別テーブルでいい気がするので後回しに。
管理テーブルを用意してCheckOutDayやReturnDay,DueDay,EmpIDあたりのカラムを用意したらいいんだろう,と目星だけつけておく…。

とりあえず机の上にあった本を適当に登録する

#データ登録
conn.execute("INSERT INTO Hondana VALUES('I001','独習Python入門-1日でプログラミングに強くなる','湯本堅隆')")
conn.execute("INSERT INTO Hondana VALUES('I002','Pythonデータベースプログラミング入門','日向俊二')")
conn.execute("INSERT INTO Hondana VALUES('H001','世界史の新常識','文藝春秋編')")
conn.execute("INSERT INTO Hondana VALUES('L001','1日1ページ読むだけで身につく世界の教養【人物編】','David S.Kidde／Noah D.Oppenheim')")
conn.execute("INSERT INTO Hondana VALUES('I003','ORACLE MASTER Oracle Database 12c Bronze[12c SQL基礎]','西昭彦・飯室美紀・鈴木佐和・岡野友紀・矢島祐子')")
conn.execute("INSERT INTO Hondana VALUES('H002','日本史は逆から学べ近現代史集中講義','河合敦')")
conn.execute("INSERT INTO Hondana VALUES('H003','30の名城から学ぶ日本史','安藤優一郎')")
conn.execute("INSERT INTO Hondana VALUES('S001','元素118の新知識','桜井弘')")

レコードを確認。入っている。

表示するだけのGUIができた。

改造して，見た目を変えた。

#encoding:utf-8
#dispHondana.py
import tkinter
import sqlite3

class MainWindow(tkinter.Frame):

    def __init__(self,parent):
        super(MainWindow,self).__init__(parent)
        self.parent = parent
        self.grid(row=0,column=0)
        #widgets

        self.lblid = tkinter.Label(self,text='ID:',anchor=tkinter.E,width=5)
        self.lbl1 = tkinter.Label(self,text='ID',width=22,anchor =tkinter.W, relief=tkinter.SUNKEN)
        self.lblnm = tkinter.Label(self,text='書籍名:',anchor =tkinter.E,width=5)
        self.lbl2 = tkinter.Label(self,text='書籍名',width=50, anchor =tkinter.W,relief=tkinter.SUNKEN)
        self.lblat = tkinter.Label(self,text='著者名:',anchor=tkinter.E,width=5)
        self.lbl3 = tkinter.Label(self,text='著者名',width=50,anchor =tkinter.W, relief=tkinter.SUNKEN)
        #ボタン
        self.btn = tkinter.Button(self,text='次のレコード', command=self.btn_click)
        #ステータスラベル
        self.lblStatus = tkinter.Label(self,text='',width=22, relief=tkinter.SUNKEN)

        #レイアウト
        self.lblid.grid(row=0,column=0,padx=2,pady=2,sticky=tkinter.E)
        self.lbl1.grid(row=0,column=1,padx=2,pady=2,sticky=tkinter.W)
        self.lblnm.grid(row=1,column=0,padx=2,pady=2,sticky=tkinter.E)
        self.lbl2.grid(row=1,column=1,padx=2,pady=2,sticky=tkinter.W)
        self.lblat.grid(row=2,column=0, padx=2,pady=2, sticky=tkinter.E)
        self.lbl3.grid(row=2,column=1,padx=2,pady=2,sticky=tkinter.W)
        self.btn.grid(row=3,column=0,padx=2,pady=2)

        #initialize
        self.conn = sqlite3.connect("Ouchi.db")
        self.lblStatus.configure(text="Ouchi.dbを開きました")
        self.c=self.conn.execute("SELECT * FROM Hondana")
        self.btn.focus_set()

    def btn_click(self):
        #データの取得
        try:
            row=self.c.fetchone()
        except LookupError:
            self.lblStatus.configure(text="データはありません")
            return
        #ラベルに表示
        if row != None:
            self.lbl1.configure(text=row[0])
            self.lbl2.configure(text=str(row[1]))
            self.lbl3.configure(text=str(row[2]))
        else:
            self.lblStatus.configure(text="データはもうありません")

    def quit(self,event=None):
        self.conn.close()
        self.parent.destroy()

application = tkinter.Tk()
application.title('dispHondana')
window = MainWindow(application)
application.protocol('WM_DELETE_WINDOW',window.quit)
application.mainloop()

配置のポイントはStickyとAnchorにだった。
ラベルの中の文字列のTextAlignはAnchorで指定する

self.lblid = tkinter.Label(self,text='ID:',anchor=tkinter.E,width=5)

ラベル自体のレイアウトの位置はStickyで指定する

self.lbl3.grid(row=2,column=1,padx=2,pady=2,sticky=tkinter.W)

W(左よせ),E(右よせ),N(上よせ),S(下よせ)
方角の頭文字なんだね。
詳細はここに書いてあった。
http://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/tkinter/web/anchors.htm

とりあえず，今日やると決めてたことは出来た。